Du verstehst Geschäftsprozesse, denkst analytisch und kannst komplexe Anforderungen verständlich strukturieren? Du bewegst Dich sicher zwischen Fachbereichen und technischen Teams und hast Freude daran, aus Daten und Anforderungen tragfähige Lösungen zu entwickeln? Dann suchen wir genau Dich als Business Data Analyst Finance & Requirements Management (m/w/d) in Teilzeit mit 30 Stunden pro Woche. In dieser Rolle bildest Du die Schnittstelle zwischen Business, Finance und technischen Teams und sorgst dafür, dass fachliche Anforderungen in erfolgreiche datenbasierte Lösungen übersetzt werden.

Deine Aufgaben:

• Entgegennehmen, Strukturieren und fachliches Bewerten von Anforderungen aus Business, Finance, Controlling und angrenzenden Fachbereichen
• Analyse von Geschäftsprozessen, Datenflüssen und fachlichen Use Cases mit Fokus auf buchhaltungsrelevante Vorgänge, Leistungsabrechnungen, Provisionsweitergaben und daraus resultierende Reporting-Anforderungen
• Prüfung von Daten auf fachliche Plausibilität, Vollständigkeit, Konsistenz und Eignung für den jeweiligen Anwendungsfall
• Erarbeitung und Dokumentation fachlicher Anforderungen sowie deren Übersetzung in umsetzbare technische Anforderungen
• Erstellung von Fachkonzepten, Spezifikationen, Datenlogiken, Mapping-Dokumentationen, Akzeptanzkriterien und Testfällen
• Abstimmung von Anforderungen, Prioritäten und Lösungsansätzen zwischen Fachbereichen und technischen Teams
• Unterstützung bei der Qualitätssicherung sowie fachliche Validierung von umgesetzten Lösungen und Reports
• Dokumentation und kontinuierliche Optimierung von Prozessen, Anforderungen und Datenstrukturen

• Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich Betriebswirtschaft, Finance/Controlling, Wirtschaftsinformatik, Datenanalyse oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Analyse kaufmännischer, finanzieller oder abrechnungsbezogener Daten
• Erfahrung im Bereich Business Analysis, Requirements Engineering oder in einer vergleichbaren Schnittstellenfunktion
• Sehr gutes Verständnis von Business- und Finanzprozessen, insbesondere in den Bereichen Abrechnung, Reporting, Provisionen, Controlling oder Finanzwesen
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen strukturiert aufzunehmen, kritisch zu hinterfragen, zu priorisieren und in klare Umsetzungsanforderungen zu überführen
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ein gutes Verständnis für Datenstrukturen, Datenqualität und fachliche Datenmodellierung
• Erfahrungen mit BI- und Reporting-Lösungen sowie Kenntnisse in SQL, Python oder vergleichbaren Skript- bzw. Programmiersprachen sind von Vorteil
• Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, unterschiedliche Stakeholder zusammenzubringen
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

• Work-Life-Balance ist uns wichtig. Wir bieten deshalb eine flexible Home-Office-Regelung in individueller Absprache mit deinem Team Lead. Bis zu 30 Tage Workation pro Jahr sind bei uns ebenfalls möglich.
• Bei uns gibt es nicht nur den üblichen Obstkorb sondern von Montag bis Freitag ein kostenloses, frisch gekochtes Mittagessen (Bio und regional) in unserer eigenen Kantine am Standort Berlin. Alle Kollegen an den anderen Standorten bekommen alternativ Pluxee Gutscheine.
• Wir arbeiten in einem zentral gelegenem Loft-Office in Berlin Kreuzberg mit viel Platz zum gemeinsamen Austausch und Netzwerken.
• Wir zahlen Dir monatlich einen ÖPNV-Zuschuss von 50 Euro.
• Wir bieten einen Zuschuss zur Altersvorsorge.
• Dein Wohlbefinden liegt uns am Herzen: Bei uns kommt wöchentlich ein Masseur (Massagen inkl. Zuschuss vom Arbeitgeber) und wir veranstalten viele gemeinsame Team- und Firmenevents, vom Bowling übers Sommerfest bis zu selbst organisierten Kurzreisen.
• Bei uns bekommst du branchenübliche Rabatte für dein Wochenende oder deinen Familienurlaub (z. B. günstige Flüge, Zugtickets, Hotelübernachtungen oder sogar ganze Urlaubspakete).
• Unser Sustainability-Team freut sich auf deine Ideen für mehr Nachhaltigkeit und Umweltschutz im Unternehmen.

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