Mit unserer Intelligence Management Plattform lösen wir eine der größten Herausforderungen der kommenden Dekade: Wie Unternehmen ihr Expertenwissen bewahren, bevor es durch Ruhestand oder Fluktuation verloren geht.

Als Founding AI Engineer übernimmst du Verantwortung für ein visionäres Produkt an der Schnittstelle von KI, UX und Wissensmanagement. Du entwirfst, implementierst und verbesserst ein KI-basiertes System, das Fachexperten vollautomatisiert interviewt, ihr implizites Wissen erfasst und dieses Wissen über verschiedene Formate und Schnittstellen im Unternehmen nutzbar macht.

Du arbeitest eng mit internen Stakeholdern und Pilotkunden zusammen, um reale Bedürfnisse zu verstehen, Hypothesen zu testen und früh funktionierende Prototypen auf den Markt zu bringen. Diese Rolle ist nicht einfach ein Job - sie ist eine Gelegenheit, ein Produkt mit großem Impact von Grund auf mitzugestalten.

Beteiligung mit echtem Einfluss:
Als Founding Engineer hast du direkten Einfluss auf Produkt, Technologie und Strategie und profitierst durch echte Beteiligungsmöglichkeiten am Unternehmenserfolg.
Dein Beitrag ist sichtbar, messbar und langfristig wertvoll.

Wirkung statt Politik:
Bei uns zählen Fakten mehr als Egos. Du bekommst unternehmerische Freiheit und die Verantwortung, dich an Ergebnissen messen zu lassen.

Wachstum auf Augenhöhe:
Entwicklung hört bei uns nicht an der Führungsebene auf. Individuelles Coaching, Sparring mit dem Leadership-Team oder Zugang zu Premium-Lernressourcen – du investierst nicht nur in das Unternehmen, sondern das Unternehmen investiert auch in dich.

Kultur echter Exzellenz:
Du arbeitest mit ambitionierten Kolleginnen und Kollegen in einem mehrfach ausgezeichneten Unternehmen. Wir schaffen Raum für Leistung, Vertrauen und Wertschätzung und verzichten auf leere Phrasen.

Flexibles Arbeiten mit Teamspirit:
Wir kombinieren das Beste aus beiden Welten: Du arbeitest flexibel im Home Office, bist aber regelmäßig im Büro, um gemeinsam mit dem Team Ideen zu testen, Entscheidungen zu treffen und Tempo aufzubauen.

Momentum trifft Vision:
Wir stehen an einem strategischen Wendepunkt: mit einem marktreifen Produkt, klarer Positionierung und einem Setup, das auf Skalierung ausgelegt ist. Die nächsten Monate werden entscheidend und bieten den perfekten Moment, um einzusteigen und das nächste Kapitel aktiv mitzugestalten.

• Konzipiere und implementiere den KI-Interviewprozess, der mithilfe von AI Voice Agents dynamisch sinnvolle Fragen stellt und tiefes Fachwissen erfasst.
• Baue und orchestriere eine Transcript-to-Knowledge-Pipeline, die in Interviews erfasstes Expertenwissen strukturiert, aufbereitet, nachhaltig speichert und bereitstellt.
• Entwerfe und implementiere KI-Agenten, um das erfasste Wissen über unterschiedliche Formate und Schnittstellen im Unternehmen verfügbar zu machen.
• Führe Nutzerinterviews mit Fachexperten und Wissensmanagern, um Bedürfnisse zu validieren und das System kontinuierlich zu verbessern.
• Übernimm die Verantwortung für das End-to-End-Produkt – von KI-Agenten über Datenpipelines bis hin zu einem intuitiven Frontend.
• Arbeite eng mit dem Produkt- und Entwicklungsteam an Zielen, Experimenten und Vision. Du bist gleichzeitig hands-on Entwickler und produktgetriebener Denker.

• Tiefes technisches Verständnis: Du kannst komplexe KI- und Softwarelösungen eigenständig und End-to-End konzipieren, implementieren und skalierbar betreiben. (Tech Stack: Next.js, LiveKit, LangGraph/LangChain, Azure, OpenAI, TypeScript, Python)
• Konzeptionelle Stärke: Du kannst technische Lösungsansätze für anspruchsvolle Probleme entwerfen, bewerten und in tragfähige Architekturen überführen.
• Produktdenken : Du denkst nicht nur in Codezeilen, sondern in Nutzerbedürfnissen und Mehrwert.
• Ownership & Hands-on-Mentalität: Du arbeitest selbstständig und proaktiv, übernimmst Verantwortung und kommunizierst klar.
• User Empathy: Du hast bereits Erfahrung mit Nutzerinterviews und bringst echtes Interesse daran mit, wie Menschen denken und arbeiten.
• Bonus: Erfahrung mit Knowledge Graph, Wissensmanagement oder Knowledge Engineering.

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