• Entwicklung und Weiterentwicklung unserer Softwarelösungen – von der Architektur bis zum produktiven Betrieb
• Integration von KI-Funktionen in bestehende und neue Anwendungen – inklusive schrittweiser, risikoarmer Umstellung gewachsener, betriebskritischer Systeme im laufenden Betrieb
• Nutzung KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge (z. B. Codex, Claude Code) zur Steigerung von Qualität und Geschwindigkeit
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen und externen Dienstleistern
• Verantwortung für den gesamten Software-Life-Cycle: Konzept, Umsetzung, Test, Deployment, Betrieb
• Mitgestaltung unserer technischen Roadmap – insbesondere im Bereich KI und Automatisierung

Dein Profil

Must-have – KI:

• Praktische Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Anwendungen – von kleinen und mittleren Projekten bis hin zu komplexen Anwendungen (z. B. mit OpenAI-, Anthropic- oder vergleichbaren APIs)
• Verständnis für Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Embeddings
• Sicherer, produktiver Umgang mit KI-Coding-Assistenten im Entwicklungsalltag
• Bewusstsein für Datenschutz (DSGVO) und EU AI Act bei der Umsetzung von KI-Features

Must-have – Softwareentwicklung:

• Mehrjährige Erfahrung (ca. 3+ Jahre) in Softwarearchitektur, idealerweise mit erster Projektmanagement-Erfahrung
• Erfahrung in der Betreuung eines vollständigen Software-Life-Cycles
• Erfahrung mit gewachsenen/Legacy-Anwendungen und deren behutsamer Weiterentwicklung im laufenden Betrieb
• DevOps-Kenntnisse: Aufbau von CI/CD-Pipelines
• Docker- und Linux-Kenntnisse
• Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (MySQL, Postgres)
• WebSocket und MQTT (für Echtzeit-/Gerätekommunikation)

Programmiersprachen (solide, praxiserprobte Kenntnisse erwartet – kein Expertenwissen nötig):

• Backend: C#, .NET, Entity Framework
• Frontend: Vue.js 3, JavaScript, TypeScript, Nuxt.js

Nice-to-have:

• Erfahrung in der Umstellung gewachsener, betriebskritischer Anwendungen auf KI-Funktionalität – d. h. du weißt bereits, wie man KI-Features schrittweise und risikoarm in Systeme integriert, die 24/7 stabil laufen müssen.
  Falls du das noch nicht gemacht hast: Wichtiger als fertige Erfahrung ist uns echtes Interesse, dich in dieses Thema hineinzuentwickeln.
• Erfahrung mit Vector-Datenbanken
• Erfahrung mit Agent-Frameworks
• Swagger/OpenAPI
• MLOps-Grundkenntnisse

Soft Skills:

• Starke Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Dienstleistern
• Neugier auf neue KI-Entwicklungen und Bereitschaft, diese produktiv einzusetzen
• Lust darauf, dich in die Umstellung gewachsener, betriebskritischer Systeme auf KI einzuarbeiten und dabei fachlich zu wachsen
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise

• Attraktive, marktübliche Vergütung
• Hybrides Arbeitsmodell mit flexibler Zeiteinteilung
• Weitere Benefits: WellHub
• Raum, aktiv an der KI-Roadmap des Unternehmens mitzuwirken statt nur Vorgaben umzusetzen

Klingt nach dir?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung – schick uns Lebenslauf / Kurzprofil / Github an E-Mail/Bewerbungslink

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